Virus & Artificial Intelligence

Artificial Intelligence-Based Plant Diseases Classification
Lobna M. Abou El-Maged, Ashraf Darwish & Aboul Ella Hassanien 

CNN에 기반한 식물 바이러스 분류 모델 

1. 전처리 단계

2. 범주화, 평가 단계

3. 가우시안방법을 활용한 하이퍼파라미터 최적화

데이터셋 : 9가지 식물, 33가지 병

합성곱신경망 CNN

필터링 기법을 인공신경망에 적용하여 이미지를 효과적으로 처리할 수 있는 심층 신경망 기법

행렬로 표현된 필터의 각 요소가 데이터 처리에 적합하도록 자동으로 학습되는 과정을 통해 이미지를 분류하는 기법

하이퍼 파라미터 : 모델링할 때 사용자가 직접 세팅해주는 값

 

Parasitic : 기생하는

pathogen : 병원균

 hierarchically : 계급제도로

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딥러닝을 이용한 병징에 최적화된 딸기 병충해 검출 기법

CNN은 1989년 얀 리쿤 교수가 손글씨 문자 인식을 위해 제안한 딥러닝 기술로서, 인간의 시신경 구조가 정보를 처리하는 방식을 모방하여 만들어진 모델 이다(Lecun 등, 1998).