Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고, 다양한 모델 및 방법론(linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용하는지, 모델 성능을 향상시키는 방법을 학습한다. 이화여자대학교 강제원교수님 이미지 비디오, 3차원데이터 등 미디어를 구성하는 여러가지 데이터에 대한 인공지능 알고리즘을 연구 사람과 기계의 소통을 매개로 하는 미디어에 대한 연구 Supervised Learning : 인공지능 모델의 정답과 학습..
