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Supervised learning -Regression (연속적인 값) -Classification Linear model 장점) 간단함, 다양한 환경에서도 안정적, 회귀와 분류문제 해결 Linear regression framework 1. 어떤 predictor 이용할까? 모델의 출력과 정답과의 오차(MSE)를 계산해서 최소화하는 값 찾기 어떻게 찾아? - Optimization (입력 벡터를 매트릭스형태로 표현한 후 score 계산) : Normal equation(방정식)이용해서 해 구하기 : 머신러닝에서 비효율적(시간 오래걸림) - Gradient descent (Iterative algotithm) : 함수의 변화도가 가장 큰 방향으로 이동하는 과정을 반복적으로 거쳐 에러값이 최소인 지점을 ..

for문 - range for i in range(시작값,끝값,증가값): ex) for i in range(0,3,2): 0,2 출력 for i in range(3) = for i in range(0,3) = for i in range(0,3,1) - 배열 for i in [~] [~]의 배열에 들어있는 값을 반복 ex) for i in [0,1,2]: 0,1,2 출력 for i in range(1,11,1) : print(i,end="") 결과 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 두개 이상의 변수 배열 1개 정의 menu_list enumerate(배열,시작 값) 함수 활용 menu_list=["짜장","짬뽕","탕수육"] for i, name in enumerate(menu_list): prin..

Machine Learning의 한 부류인 지도학습(Supervised Learning)에 대한 기본 개념과 regression/classification의 목적 및 차이점에 대해 이해하고, 다양한 모델 및 방법론(linear and nonlinear regression, classification, ensemble methods, kernel methods 등)을 통해 언제 어떤 모델을 사용해야 하는지, 왜 사용하는지, 모델 성능을 향상시키는 방법을 학습한다. 이화여자대학교 강제원교수님 이미지 비디오, 3차원데이터 등 미디어를 구성하는 여러가지 데이터에 대한 인공지능 알고리즘을 연구 사람과 기계의 소통을 매개로 하는 미디어에 대한 연구 Supervised Learning : 인공지능 모델의 정답과 학습..

고장 후 교체비용 > 예지보전 비용 특히 큰 인명피해가 예지되는 시스템에서 예지보전이 중요함 (원전사고, 항공기 사고 등) 보전방식분류 - 예방보전 - 시간기준보전 TBM : 수리주기를 정하고 무조건 수리 (과잉보전, 잔존수명 손실비용이 높음) - 상태기반보전 CBM : 미리 정한 열화 기준에 달하면 수리 - 사후보전 점검하지 않고 장비고장 후 수리 수명이 다할 때까지 사용가능하므로 보전비와 수리비가 저렴함 예지보전 고장발생 시점을 사전에 예측하고 고장 직전에 유지보수실시하여 비용 및 인력 최소화 스마트 공장에서 스마트 품질경영의 가장 주요한 기술 IoT를 통한 지능형 모니터링을 통해 선행적으로 유지보수 실시 상태기반보전 프로세스 1. 신호 전처리 : 잡음 제거 - 퓨리에 변환 : 선형변환 - 웨이블릿 ..

신뢰성 분포 1. 지수분포 지수분포의 고장률은 시간에 따라 독립적으로 나타남 (작동하는 동안은 늘 새것과 같음=지수분포의 무기억성) 고장률이 일정하게 나타나는 분포는 지수분포가 유일함 지수분포의 평균수명은 고장률의 역수 지수분포의 무기억성은 연속형분포에서는 지수분포가 무기억성을 가짐 확률변수 X가 지수분포를 따를 떄 예) 버스도착시간 10분당 1대 도착 5분기다렸는데 버스가 오지 않음- 5분 뒤 버스가 온다고 판단 가능 무기억성으로 인해 다음 버스가 올 때까지 5분을 기다려 버스가 올 확률 = 처음 도착해서 5분동안 기다려서 버스가 올 확률 2. 감마분포 포아송 프로세스에서 사건의 발생시간간격은 지수분포를 따르게 된다. 사용즁인 제품은 확률적으로 새것과 같음 = 작동중인 제품을 교체할 이유가 없게 됨 여..

품질비용 : 기업운영의 잠재 리스크 신뢰성=시장품질 제품 제조 단계에서는 기업의 수입이 창출되지 않음. 예) 급발진문제로 배상하는 경우의 리스크를 통해 깨달음 : 제품 판매 후 사용자의 신뢰성을 잃는다면 큰 리스크가 돌아온다, 여러 발생가능한 사고를 미리 방지해야겠구나! 신뢰성의 정의 주어진 작동환경에서 주어진 시간동안 시스템이 고유의 기능을 수행할 확률 성질 신뢰성 / 확률 신뢰도 품질과 신뢰성의 차이 품질은 현시점에서 제품의 특성, 측정 쉬움, 불량률 신뢰성은 미래의 성능과 고장(동적) 제품 초기 단계에서 관리가 필요, 수명, 고장률 신뢰성 분석의 필요성을 살펴 보기 위해 패러다임의 변화를 살펴본다. 고장의 원인 1. 취약한 설계 2. 과부하 3. 강도가 부하보다 높게 설계되었어도 부하가 강도보다 크..

Bool 데이터 : True나 False로 값이 나옴 이스케이프 문자(=서식문자) : \n 큰 따옴표를 연속으로 사용한 것과 같은 효과 """생일 축하""" "생일\n축하" 이스케이프 문자 종류 \n 새로운 줄로 이동 누른 효과 \t 다음 탭으로 이동 누른 효과 \b 뒤로 한 칸 이동 누른 효과 \' '를 출력 \" "를 출력 \\ \를 출력 문자열 위치

소비자들의 요구사항 증가, 제품복잡도 및 다양성 증가, 제품주기 단축, 세계화 및 규제 변화로 효과적인 품질경영 수행이 어려워짐에 따라 기업들의 품질경영 전략이 새로이 요구됨. 품질 4.0 품질경영시스템의 Digital Transformation ICT융합을 통해 사전에 수집, 분석된 빅데이터를 활용한 신개념 품질관리 및 경영 개념 스마트 공장 경영 지능형 디지털 시스템이 제공하는 실시간 데이터를 이용하여 혁신적으로 공정이나 비즈니스 최적화를 도출하여 시장변화에 능동적으로 대응할 수 있는 경영활동 디지털 변환 다양한 디지털기술을 활용하여 기업을 변화시켜 고객과 시장에 대응하는 능동적 경영전략 품질관리 개선 영역 1. 예방적 품질관리 제품 개발부터 시장 출시에 이르는 전 과정 상에서 제품의 품질을 보장. ..

SPC (Statistical Process Control) 통계적 공정 관리 통계적 방법으로 공정을 효율적으로 운영해나가는 관리방법 제조 품질 향상 방안의 하나로써 SPC를 이용한다. 통계적 자료와 분석기법을 이용하여 공정의 품질변동원인과 능력상태를 파악함으로써 주어진 품질목표를 달성할 수 있도록 끊임없는 품질개선이 이루어지도록 관리해가는 활동. 모니터 : 공정입력에 대한 특성을 파악하고 있지 못하면 출력을 계속해서 모니터함 관리 : 입력과 출력의 인과관계를 이해 입력에 대한 측정을 통하여 제품 출력의 상태를 예측할 수 있다면 '공정 관리하에 있다'고 할 수 있다. 관리의 목표 : 입력에 대한 변동을 탐지하고 적절한 조치를 실행하기 위함. 품질 변동 - 우연 원인 : 불가피한 품질변동 (작업자 숙련도차..

한양대학교 산업공학과 배석주교수님 신뢰성 및 품질에 관한 연구 수행중 (자동차 부품에 대한 신뢰성, 배터리에 대한 수명 연구) 빅데이터와 인공지능을 이용한 기업의 제품의 품질과 신뢰성 향상 방안을 마련하기 위한 교육 품질 및 신뢰성 공학 품질이란? Quality 인산 가공제품은 사포닌 성분이 높을수록 품질이 좋다. 용도에 따라 사용자마다 품질을 정의하는 것이 다르다. 품질은 실제용도와 판매가격의 최적상태라는 가치 관점에서 정의할 수 있다. 품질의 구성요소 : 제품특징과 무결함 제품특징 : 판매수익의 증대에 기여하는 요소. 설계품질ㄹ로서 이를 개선하기 위해 원가상승이 수반됨. 무결함 : 원가절감에 기여하는 요소, 적합품질(제조품질)이라 볼 수 있으며 이를 높이면 고객 클레임이 감소함. 규격적합성에서 고객 ..